Google이나 네이버 검색창에 키워드를 입력하고 수많은 링크를 일일이 클릭하던 시대는 저물고있다.
생성형 AI가 답변을 요약해 주는 AEO(Answer Engine Optimization)를 넘어, 이제는 사용자의 조건에 맞춰 대안을 비교하고 좁혀주는 ‘선택 엔진(Choice Engine)’ 시대가 도래했기 때문이다.
마케팅 패러다임이 단순 노출 경쟁에서 AI 기반 ‘비교·선택(CCO)’ 구조로 급격히 전환되고 있다. 한국온라인수출입연합회(KOEIA)는 이러한 변화에 발맞춰 Maidasha 아키턴트가 정립한 ‘시냅스코 순환이론(Synapsco Cycle Theory)’과 ‘ABAC 마케팅 메커니즘’을 적용한 ‘AI 아카이브 마케팅’ 파이프라인을 도입하며 국내 중소기업의 글로벌 경쟁력 강화를 선도하고 있다.
연합회는 광고 회피율이 80%를 넘어선 시장 환경에서 단순 상위 노출 전략을 탈피하고, AI가 여러 대안을 분석할 때 회원사 브랜드가 최종 선택지에 포함되도록 하는 CCO(Comparison Choice Optimization, 비교·선택 최적화) 체계를 구축했다. 핵심은 선형적 퍼널 구조(노출→클릭→구매)의 붕괴를 인정하고, 소비자의 능동적 반응 구조인 AISPUS 모델에 맞춰 양질의 BICF(Brand In Content Flow) 데이터 아카이브를 체계적으로 축적하는 것이다.
최근 추진한 ‘우즈베키스탄 국제투자포럼 및 기업상담회’와 ‘50개국 글로벌 무역관 설립 프로젝트’는 대표적인 사례다. 연합회는 행사 성과 데이터를 AI가 크롤링하기 좋은 웹 아카이브 구조로 정교하게 구축해, 글로벌 바이어가 AI 에이전트에게 신뢰할 수 있는 수출 파트너를 추천해 달라고 요청할 때 회원사가 최우선 비교 후보군(ACE 구조)에 오를 수 있도록 했다.
데이터 아카이브의 효과는 이미 가시화되고 있다. 연합회가 도입한 CSI(순환 시너지 지표) 성과 시뮬레이션에 따르면, 아카이브 구축 12개월 차에는 자발적 확산이 일어나 광고비 의존도를 50% 이상 낮추고 수익을 증폭시키는 결과가 나타났다.
한국온라인수출입연합회 관계자는 “AI 에이전트 시대의 마케터는 광고비를 소모하는 사람이 아니라 순환 구조를 설계하는 구조 설계자로 거듭나야 한다”며, “국내 중소기업들이 AI 선택 엔진의 중심에서 당당히 낙점받을 수 있도록 디지털 자산화를 적극 지원할 것”이라고 밝혔다.
[핵심 정리]
광고 회피율 80% 시대, 기존 퍼널 구조에서 순환 구조로 전환
Maidasha 아키턴트의 시냅스코 순환이론: AQA(질문 기반 탐색), BICF(콘텐츠 흐름 속 브랜드), ACE(비교·선택 구조), CSI(순환 시너지 지표)
ABAC 메커니즘: AI 브리핑 광고 환경에서 실무 적용 가능한 순환형 선택 구조
CCO 패러다임: AEO(답변 엔진 최적화)를 넘어 비교·선택 최적화로 진화
전략적 의미: 광고비보다 구조화된 데이터 아카이브 축적이 장기 신뢰와 수익 증폭에 효과적
[레퍼런스]
Maidasha, Synapsco Cycle Theory: A Choice-Centered Marketing Operations Framework for the AI Agent Era, 2026 Update
주요 개념: AISPUS 모델, AQA, BICF, ACE, CSI, ABAC, CCO
실증 결과: 데이터 아카이브 중심 전략이 광고비 의존도를 낮추고 장기적 신뢰 및 수익 증폭에 기여
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